Ponente
Descripción
El problema que modela la propagación de los potenciales eléctricos desde la corteza cerebral hasta el cuero cabelludo, observables mediante señales electroencefalográficas (EEG), se conoce como problema directo electroencefalográfico. Este modelo asume que dichos potenciales pueden representarse como una combinación lineal de una función espacial —definida por una campana gaussiana tridimensional simétrica— y una función temporal. La función espacial proporciona información sobre la localización y el grado de dispersión de la fuente cortical a través de sus parámetros. Por otro lado, el problema inverso electroencefalográfico busca estimar las fuentes corticales que originan los potenciales observados en el cuero cabelludo. Este puede abordarse mediante formulaciones matemáticas o utilizando técnicas de inteligencia artificial. En este trabajo, se genera una base de datos sintética a partir del modelo directo, con el fin de entrenar una red neuronal cuya capacidad de resolución se compara con la de los métodos matemáticos tradicionales.
