Ponente
Dr.
Francisco Xavier Linares Cedeño
(Universidad de Guanajuato)
Descripción
Con el objetivo de analizar modelos y teorías alternativas de energía oscura, presentamos un nuevo enfoque para el análisis cosmológico basado en un algoritmo híbrido donde el modelo físico y el modelo sintético basado en redes neuronales colaboran en búsqueda del Equilibrio de Nash. A diferencia de los emuladores convencionales y de las Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs), establecemos una simbiosis estructural en la que ambos componentes operan en igualdad de jerarquía, permitiendo un arbitraje balanceado para estimar los parámetros cosmológicos. Como ejemplo, presentaremos los casos de ΛCDM y w0waCDM.
